RhodonAI
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Développement d'un dashboard de Credit Scoring
Project type
Dashboard
Tools
Python, Streamlit, XGBoost, Shapley values library, JSON, Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn (for visualizations), GitHub
Skills
Web application development, Interactive dashboard creation, Model deployment, Data preprocessing, Handling missing data, Feature importance analysis, User interface design, Communication skills
Développement d'un tableau de bord interactif avec Streamlit pour la prédiction de scores de crédit, utilisant un modèle de classification XGBoost préentraîné.
Le tableau de bord prend les informations des clients en entrée et est conçu pour gérer les données manquantes. Il affiche les principales informations sur le client, la probabilité de défaut de paiement prédite et le statut d'approbation de crédit, tout en offrant une transparence grâce aux valeurs de Shapley, qui mettent en évidence les principaux facteurs influençant chaque décision.
Permet des mises à jour dynamiques, permettant aux utilisateurs de modifier les données d'entrée et d'observer en temps réel les changements dans les prédictions. Le modèle s'appuie sur des données bancaires historiques, pré-calculées pour garantir une expérience utilisateur fluide et réactive.
