RhodonAI
.png){kind=small}
Create Your First Project
Start adding your projects to your portfolio. Click on "Manage Projects" to get started
Segmentation de clientèle pour l'optimisation marketing
Project type
Classification
Skills
Exploratory Data Analysis (EDA), Data preprocessing, Customer segmentation methods, Model evaluation, Recommendation formulation, Scenario simulation, Data visualization
Tools
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, RFM Analysis Tools, Clustering Algorithms (K-Means, Hierarchical Clustering)
Réalisation d'une Analyse Exploratoire de Données (EDA) approfondie pour comprendre le comportement et les tendances des clients, en préparant le jeu de données pour la segmentation grâce au nettoyage, à la transformation et à la visualisation des variables clés.
Application de techniques de segmentation avancées, incluant l'analyse RFM (Récence, Fréquence, Monétaire) et d'autres méthodes de clustering, afin de catégoriser les clients en groupes distincts en fonction de leur comportement d'achat et de leur niveau de satisfaction. Évaluation et comparaison de l'efficacité des modèles pour sélectionner la méthode la plus adaptée à une différenciation pertinente des clients.
Développement de stratégies pour la maintenance du modèle, incluant des simulations pour déterminer la fréquence optimale de mise à jour, garantissant ainsi que le modèle de segmentation reste précis et permette à l'équipe marketing du client de cibler efficacement les clients à forte valeur ajoutée sur la durée.
